Junior Predictive Modeling Analyst H/F/NB

À propos

Ipsos est le leader en France des études de marché et des enquêtes d’opinion. Groupe français indépendant, fondé en 1975, Ipsos opère aujourd’hui dans 90 pays et donne aux entreprises et aux institutions pour lesquelles il travaille, les clés de compréhension de la société, des marchés, des citoyens et des consommateurs.

Une mission qui s’appuie sur la disruption numérique, l’extension des domaines d’observations et l’innovation continue pour améliorer la finesse des analyses.

Intégrer Ipsos aujourd’hui c’est :

  • Choisir un métier passionnant au cœur des enjeux d’actualités et des transformations de la société.
  • Bénéficier d’une multiplicité d'opportunités d’apprentissage dans des secteurs différents : le marketing, la publicité, les médias, la politique, le CRM, qui intègrent les dernières innovations digitales et technologiques.
  • Se voir confier des responsabilités immédiatement sur des études avec de véritables perspectives d’évolutions professionnelles.
  • Evoluer au sein d’un groupe international dans lequel les opportunités de mobilité sont une réalité.

Pour répondre aux nouveaux besoins de ses clients, Ipsos dispose de plus de 75 services différents regroupés dans 17 Lignes de Services.

Cette nouvelle organisation nous permet d’aiguiser nos expertises pour apporter à nos clients des réponses précises à leurs questions, en nous permettant d’être plus spécialisés, rapides et homogènes sur tous les marchés.

Descriptif du poste

Le département GMU (Global Modeling Unit), composé de 17 personnes, est en charge de construire des modèles de prévisions de ventes et de produire des analyses basées sur des données consommateurs.
Nous déployons ces outils à l’international et partageons nos analyses et recommandations avec les équipes études d’Ipsos et nos clients.

Ce département recherche un(e) Junior Predictive Modeling Analyst

Missions:

Modélisation/prévision de ventes

Sous la responsabilité du Modeling Director , vous mettez en œuvre et développez votre expertise en analyse de données (data science) et modèles prédictifs, ainsi que vos connaissances en marketing.

Développement de modèles :
• Vous développerez des modèles prédictifs d’analyse de données en combinant différentes techniques.
• Vous appliquerez ces modèles à différents jeux de données (plusieurs pays, catégories, temporalités).
• Votre objectif est de modéliser des comportements d’achat et de mettre en place des analyses de drivers, de KPI (pertinence, différentiation, …), etc.

Support et conseils aux clients :

• Vous partagerez vos conclusions avec les équipes études
• Vous serez un référent technique pour supporter les équipes de vente sur les approches méthodologiques et les designs d’études à mettre en œuvre pour les projets de modélisation

Profil recherché

• De formation ENSAI, ENSAE ou Master 2 en statistiques ou économétrie appliquées
• Vous êtes récemment diplômé ou avez une première expérience de 3 ans minimum, idéalement en Institut d’Etudes Marketing, idéalement dans le domaine des prévisions de ventes en grande consommation et/ou en Marketing Mix Modelling
• Vous maitrisez un ou plusieurs des outils/langages suivants : Python, R, SPSS, SAS.
• Vous êtes curieux et aimez expérimenter de nouveaux outils
• Vous aimez travailler en équipe
• Avec un bon niveau d’Anglais, vous avez d’excellentes qualités relationnelles et vous aimez innover et trouver des solutions

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
• Un environnement de travail stimulant et une culture fondée sur l’agilité, l’ouverture, le respect et la performance
• Un ensemble de formations de haut niveau et un accès à des ressources et knowledge uniques pour développer les talents
• Des opportunités d’évolution en France comme à l’international
• Une activité et un mode de travail collaboratif en lien avec toutes les expertises d’Ipsos
• Une culture internationale avec un travail en lien quotidien avec les équipes des autres pays

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75013)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans